注：賽特斯系天堂硅谷所投資企業
近日，英特爾人工智能大會（AIDC）深圳站和2019全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR） 同期舉行，英特爾基于硬件、軟件以及生態合作等多維度全面展示了自身AI戰略，詳細介紹了英特爾專門針對深度學習應用推理場景開發的開源工具包OpenVINO，并在現場幫助開發者解答和操作AI實踐難題，全力助推AI技術從實驗室轉向商用落地。作為英特爾人工智能構建者計劃的重要成員之一，賽特斯分享了自己與英特爾合作推動AI落地的兩項重要成果。
面對國內數字化轉型浪潮，賽特斯及早布局人工智能領域，憑借著自身敏捷的多云混合架構以及更先進的數據治理方案，正在幫助越來越多的企業發掘自身的數據潛力，啟迪更多智慧解決方案，為行業和企業客戶開啟AI業務創新之路。其中，在電網領域，賽特斯與某電網公司針對危害性較強的線下釣魚觸電隱患，研發了電網防釣魚觸電隱患監控系統；在交通領域，賽特斯與某國家海事局共同研發了海事智能船舶統計系統。
以上實踐案例均采用了英特爾OpenVINO工具套件，不僅為賽特斯帶來了硬件性能的大幅提升，同時也在應用部署和算法方面進行了有效優化。可以說，英特爾全新AI架構+賽特斯垂直應用是雙劍合璧的絕佳組合，不僅為當下AI領域提供了絕好的合作模式，同時也為AI探索垂直行業應用貢獻了寶貴的實踐經驗。
以AI之力 杜絕“釣魚觸電”事件
與消費領域的AI智能產品不同，在垂直行業領域，AI正在改變傳統的生產方式。根據有關資料的統計，每年因為釣魚觸電引發事故有100多起，約占總觸電事故的1/3。為了減少此類事件發生，賽特斯聯合電網行業著力解決一直以來令人痛心疾首但卻無法徹底杜絕的“釣魚觸電”事故。
賽特斯與電網公司合作開發了釣魚監控系統，一旦監測到河邊電網線路下有人釣魚就會進行廣播勸離。釣魚監控系統在2019年4月部署上線，到7月一共驅離了280余位電網線路下的釣魚人員，釣魚監控系統監控范圍內沒有再發生釣魚觸電事件。
賽特斯信息科技方案架構師蔡旭陽表示，這套電網防釣魚觸電隱患監控系統選用了英特爾OpenVINO工具套件，對比數據顯示，在英特爾架構的CPU上深度學習目標檢測算法的計算速度，較通用版本深度學習目標檢測算法計算速度提升了26.1倍，保證了系統的靈敏度和反應能力，真正使深度學習在邊緣設備上部署應用成為現實。
AI為交通領域帶來的價值也不容小覷。如今，船舶流量趨于飽和，為了減輕海事值班人員工作量，有效提升船舶統計的準確性，賽特斯與某國家海事局共同研發了海事智能船舶統計系統。
該系統主要實現三類功能，一是分江面上下行自動統計過往船舶數量，二是船舶行為規范性統計，三是危化品船舶全航程跟蹤檢測。此外，該系統還提供檢測視頻質量的運維功能，能實現在無需人工干預的情況下全天候運行。據蔡旭陽介紹：賽特斯推出的海事智能船舶統計系統方案可用于監控與統計客流量、車流量及船舶流量等目標，同時實現違法違規行為的及時報警和隱患防范。
該系統也是基于OpenVINO工具套件，帶來的提升主要包括三個方面：第一，硬件端的提升，前端部署了帶有計算功能的智能攝像頭可以節省了很多服務器硬件的采購；第二，部署方案的優化。以前將所有的算法全部部署在中心分析服務器上，負載很高，運維壓力大。云邊協同的部署方案更加提升了設備性能；第三，算法性能方面的優化。在英特爾架構的CPU上，深度學習目標檢測算法的計算速度較通用版本深度學習目標檢測算法計算速度提升了二十多倍。
（轉載自：賽特斯官方微信公眾號）
天堂硅谷于2016年2月通過PE基金投資賽特斯信息科技股份有限公司。
